Nº 15 · 2026 · pp. 35-53
Escenarios y retos en la proyección de una inteligencia artificial sostenible en los espacios habitables: una mirada desde el Trabajo Social
RI-SHUR — Review International on Sustainable Housing and Urban Renewal, ISSN-e 2387-1768, n.º 15 (2026), pp. 35-53. Irene Soledad Estrada Moreno; Aylin Mandak Arjona. Licencia CC BY 4.0
Irene Soledad Estrada Moreno0000-0002-9351-3969
Aylin Mandak Arjona0009-0000-0638-228X
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Resumen
Español · Resumen
La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en los espacios habitables plantea oportunidades para mejorar la eficiencia energética y avanzar hacia ciudades más sostenibles, aunque también introduce desafíos ambientales, éticos y sociales que trascienden el ámbito tecnológico. Este trabajo tiene como objetivo analizar los escenarios que condicionan una IA verdaderamente sostenible en viviendas y entornos urbanos desde la perspectiva del Trabajo Social. Para ello, se realizó una revisión narrativa estructurada de la literatura científica reciente sobre IA sostenible, espacios habitables y enfoque ecosocial. Los resultados identifican tres escenarios de implantación: eficiencia tecnocéntrica, vigilancia asistencial e IA ecosocial centrada en las personas. Se concluye que la sostenibilidad de la IA no puede evaluarse únicamente mediante indicadores energéticos, sino que requiere integrar criterios de justicia ambiental, equidad digital y participación comunitaria, incorporando al Trabajo Social en el diseño y gobernanza de estas tecnologías.
English · Abstract
The integration of artificial intelligence (AI) into living environments offers significant opportunities to improve energy efficiency and promote more sustainable cities. However, it also raises environmental, ethical, and social challenges that extend beyond the technological domain. This paper aims to analyze the scenarios that shape the development of truly sustainable AI in housing and urban environments from a Social Work perspective. To this end, a structured narrative review of the recent scientific literature on sustainable AI, living environments, and the ecosocial approach was conducted. The findings identify three implementation scenarios: technocentric efficiency, assistive surveillance, and people-centered ecosocial AI. The study concludes that the sustainability of AI should not be assessed solely through energy performance indicators but must also incorporate environmental justice, digital equity, and community participation, recognizing the role of Social Work in the design and governance of these technologies.
Palabras clave
Español
English
Historial editorial
- Recibido
- 6 de mayo de 2026
- Aceptado
- 9 de julio de 2026
Citar
Irene Soledad Estrada Moreno, Aylin Mandak Arjona (2026). Escenarios y retos en la proyección de una inteligencia artificial sostenible en los espacios habitables: una mirada desde el Trabajo Social. RI-SHUR, 15, 35-53. https://rishurjournal.online/articles/escenarios-y-retos-en-la-proyeccion-de-una-inteligencia-artificial-sostenible
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